Cómo se producen estas cifras
No existe registro de cuántos bebés nacieron en Egipto en el año 400. Esta página expone exactamente qué se hizo en su lugar, cuánto vale y dónde falla.
La versión corta
Los nacimientos se estiman como población × tasa bruta de natalidad ÷ 1.000. No es una aproximación: es la definición de la tasa bruta de natalidad. Toda la dificultad está en conocer los dos términos, y cuán bien se conocen cambia enormemente según el año.
Los nacimientos son el número de nacidos vivos por año. La tasa bruta de natalidad mide los nacimientos anuales por cada 1.000 personas. La tasa global de fecundidad mide los hijos por mujer según las tasas de fecundidad por edad de ese año.
| Años | Población de | Nacimientos de | Estado |
|---|---|---|---|
| 0–1799 | HYDE v3.3 (2023), vía Our World in Data | Modelo de población estable, basado en la esperanza de vida y el crecimiento medido de la población | Estimación modelizada |
| 1800–1949 | Gapminder v7 (2022), vía Our World in Data | Tasa bruta de natalidad de Gapminder v11 × población | Reconstrucción histórica |
| 1950–2023 | World Population Prospects 2024 de la ONU | World Population Prospects 2024 de la ONU, nacimientos anuales | Estimación de la ONU |
| 2024–2100 | World Population Prospects 2024 de la ONU, variante media | World Population Prospects 2024 de la ONU, variante media | Proyección de la ONU |
Proyecciones
Los datos de 2024–2100 siguen el escenario medio de World Population Prospects 2024 de la ONU, basado en supuestos de fecundidad, mortalidad y migración. Son proyecciones, no nacimientos observados ni resultados garantizados. La incertidumbre aumenta con el horizonte; este sitio no muestra intervalos de predicción.
UN World Population Prospects 2024 · 2024–2100 · Nacimientos anuales, escala logarítmica. Sombreado: años modelados antes de 1800; línea discontinua: proyecciones de la ONU desde 2024.
El modelo de la tasa de natalidad, antes de 1800
Ninguna fuente registra nacimientos en ningún lugar del mundo antes del siglo XIX, así que para esos años la tasa de natalidad debe reconstruirse. El atajo obvio, que sería elegir una tasa de natalidad histórica y aplicarla en todas partes durante dieciocho siglos, convertiría el mapa en un mapa de población con otra etiqueta. En su lugar, la tasa procede de la teoría de la población estable.
En una población que crece a un ritmo constante r, donde p(a) es la probabilidad de sobrevivir desde el nacimiento hasta la edad a, la tasa bruta de natalidad queda fijada por una identidad y no por un supuesto:
b = 1 / ∫ e−ra p(a) da
Esto es exacto para una población estable, y las poblaciones preindustriales están cerca de ser estables en los pasos de escala secular que resuelven realmente los datos de población. Cuando el crecimiento es cero se reduce al conocido b = 1/e₀: una sociedad en la que se vive 25 años de media necesita unos 40 nacimientos por cada 1.000 personas al año simplemente para seguir existiendo.
Lo alimentan dos cosas, y ninguna está inventada:
- Tasa de crecimiento. Medida directamente sobre la serie de población que se quiere explicar, entre los años almacenados a uno y otro lado. Así, un país cuya población crecía recibe una tasa de natalidad mayor que otro cuya población no crecía: de ahí viene la variación entre países antes de 1800.
- Supervivencia. Promediada a partir de 17.466 tablas de mortalidad reales de la ONU, agrupadas por esperanza de vida, con e₀ de 26 a 86. Se excluyen los años de hambruna, genocidio y epidemia, porque sus estructuras por edad no se parecen en nada a las de una población histórica asentada. Por debajo de e₀ 26, donde se acaba el panel de la ONU, se toma la estructura por edad observada más cercana y se reescala para que sume exactamente la esperanza de vida objetivo.
El único supuesto genuino
La esperanza de vida anterior a 1800 no se conoce para la mayor parte del mundo. El mapa supone 25 años en todas partes antes de 1600, que es el rango al que converge la literatura demográfica para las poblaciones premodernas, y luego converge hacia las primeras cifras regionales atestiguadas hacia 1800: 33 años para Europa y 29 para el resto del mundo, según la reconstrucción de Riley.
Se usa un único valor global en lugar de diferencias regionales inventadas, porque la evidencia no las sostiene. Mover ese supuesto en ±3 años mueve cada estimación de nacimientos anterior a 1800 alrededor de un 13 %. Esa cifra está medida sobre el modelo, no adivinada, y se incorpora a la incertidumbre que se muestra en cada valor anterior a 1800.
Qué hace mal el modelo
En 1800, el modelo y Gapminder producen una tasa de natalidad para el mismo país por razonamientos completamente separados: el nuestro a partir de la mortalidad y el crecimiento, el de Gapminder a partir de fuentes de demografía histórica. Ese solapamiento es la única prueba empírica a la que puede someterse este modelo, así que aquí está el resultado, favorezca o no al método.
- 18 %error mediano en 191 países
- 73 %dentro del 30 % de Gapminder
- 56 %dentro del 20 %
- -11,1 %sesgo medio: el modelo se queda corto
| País | Modelizada | Gapminder | Diferencia |
|---|---|---|---|
| China | 42,9 | 38,6 | 11 % |
| Alemania | 28,5 | 38,0 | -25 % |
| Francia | 34,7 | 29,4 | 18 % |
| Reino Unido | 33,3 | 36,6 | -9 % |
| India | 36,8 | 41,5 | -11 % |
| Japón | 37,3 | 29,6 | 26 % |
| Suecia | 34,7 | 28,7 | 21 % |
| Estados Unidos | 48,0 | 48,3 | -1 % |
Leído con honestidad: la tasa de natalidad modelizada de un país típico en 1800 se aleja alrededor de una quinta parte de la reconstrucción independiente, y el modelo se queda corto de forma sistemática. Ese sesgo bajo tiene una causa plausible: hacia 1800 la mortalidad ya estaba cayendo en varios países, lo que hace una población más joven de lo que supone la teoría de la población estable y empuja su tasa de natalidad real por encima del valor estable. No se aplica ninguna corrección. Ajustar la serie anterior a 1800 para que coincida con Gapminder en 1800 supondría que el mismo desequilibrio regía en el año 500, lo que contradice la premisa en la que se apoya el modelo y convertiría una estimación independiente en una copia de otro conjunto de datos.
La serie modelizada sí se empalma de forma gradual con el primer valor reconstruido a lo largo del siglo XVIII, de modo que la animación no dé un salto en 1800, un año en el que no ocurrió nada demográfico. El tamaño mediano de ese empalme es de alrededor del 11 %.
Las fronteras, y qué significa un país antes de existir
Cada cifra de este mapa corresponde a el territorio situado dentro de las fronteras actuales de un país. «Francia en el año 800» significa el territorio que hoy es Francia, no el Imperio carolingio ni ninguna entidad política de entonces. HYDE reconstruye la población sobre una cuadrícula y la suma dentro de las fronteras actuales, y eso es lo que muestra el mapa.
Es una limitación real, declarada en lugar de ocultada. La alternativa, que sería dibujar entidades políticas históricas y asignarles nacimientos, exigiría datos de fronteras año a año y estimaciones de población atribuidas a esas fronteras, y para la mayor parte del mundo anterior a 1500 no existe ninguna de las dos cosas con una calidad que justificara la precisión adicional que implicaría. Elegir una geografía coherente y decirlo es la opción más defendible; el mapa muestra un aviso permanente siempre que el año es anterior a 1800.
Los años entre las pruebas
Las reconstrucciones de población resuelven siglos antes de 1500, décadas a lo largo del siglo XVIII y años desde 1800. El mapa almacena exactamente esos años, 332 en total, y nada más fino, porque guardar valores anuales para el año 743 sería inventar un detalle que ninguna fuente contiene.
La reproducción rellena los huecos interpolando: la población de forma geométrica, porque las poblaciones se componen, y las tasas de natalidad de forma lineal. Cualquier año producido así aparece marcado como interpolado en la interfaz. Es una comodidad para la animación, no una prueba.
Cuánto fiarse de una cifra
El error de población y el error de la tasa de natalidad son independientes, así que se combinan en cuadratura. Los términos de población reflejan cuánto divergen entre sí las grandes reconstrucciones en cada período; el término de la tasa de natalidad para la época modelizada está medido sobre el propio modelo.
| Año | Nacimientos mundiales | Estado | Incertidumbre |
|---|---|---|---|
| 1 d. C. | ~9,3 M | Estimación modelizada | ±33 % |
| 1000 | ~13 M | Estimación modelizada | ±33 % |
| 1500 | ~20 M | Estimación modelizada | ±24 % |
| 1800 | ~39,8 M | Reconstrucción histórica | ±18 % |
| 1900 | ~65,5 M | Reconstrucción histórica | ±18 % |
| 1950 | 91,8 M | Estimación de la ONU | ±5 % |
| 2000 | 136 M | Estimación de la ONU | ±5 % |
| 2023 | 132 M | Estimación de la ONU | ±5 % |
| 2050 | 133 M | Proyección de la ONU | Intervalo de predicción no disponible |
| 2100 | 110 M | Proyección de la ONU | Intervalo de predicción no disponible |
Las cifras se imprimen con la precisión que soporta su incertidumbre y no más. Una estimación modelizada se muestra como ~9,3 millones, nunca como 9.304.187: los dígitos de más serían decoración, y decoración con aspecto de prueba.
Debilidades conocidas
- Antes de 1800 el abanico de tasas de natalidad entre países es estrecho, porque lo único que lo mueve es el crecimiento de la población. Para esos años el mapa se parece mucho a un mapa de población, y esa es una lectura justa de lo que sostiene la evidencia, no un fallo escondido.
- Varios países arrastran una única tasa de natalidad de Gapminder a lo largo de tramos extensos del siglo XIX. El detalle año a año no es real allí.
- La migración no se separa. La tasa de crecimiento que alimenta el modelo es el cambio total de población, así que en los lugares moldeados por grandes migraciones, América después de 1500 ante todo, la tasa de natalidad modelizada absorbe movimientos que no fueron nacimientos.
- Los datos de 2024–2100 siguen el escenario medio de World Population Prospects 2024 de la ONU, basado en supuestos de fecundidad, mortalidad y migración. Son proyecciones, no nacimientos observados ni resultados garantizados. La incertidumbre aumenta con el horizonte; este sitio no muestra intervalos de predicción.